史塔克實驗室 · Since 2020

投資,不應該
只靠感覺

我們是一群對股市充滿熱忱的資料科學家,從 2020 年開始,用 Python 與機器學習把投資這件事說清楚、講明白——讓數字替你說話,讓策略有所依據。

我們在做什麼
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關於我們

不盲目、有根據地投資

Stock 音近「史塔克」,這個名字不只是個玩笑——它代表著我們對股票市場最原始的好奇心。2020 年夏天,幾個志同道合的朋友決定把各自在機器學習與資料分析上的所學,實際用在投資這件事上。

我們相信,在這個資訊過載的年代,大數據與 AI 不該只是頭條新聞的詞彙,而是每個人都能用來輔助決策的工具。在 StarkLab,我們用 Python 親手打造量化投資策略,並把每一個實驗結果、每一次回測,都誠實地分享給社群。

「不要懵懵懂懂的隨意買股票,要在投資前紮實的做一些功課。」

— 威廉‧歐尼爾(William J. O'Neil)

無論你是剛踏入市場的新手,還是已有多年經驗的老手,歡迎來這裡和我們一起討論、一起成長。這條路很長,但不用一個人走。

📊
基本面歷史清單
追蹤台股個股長期基本面變化,用數據看清企業體質。
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機器學習分析
集成多種 AI 模型,系統化評估個股優劣勢,降低主觀判斷。
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深度投資文章
不定期發布財經分析與量化研究心得,淺顯易懂,有憑有據。
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邊通勤邊充電,用聲音帶你認識機器學習與投資的交集。
Podcast

用耳朵學投資

不是每個人都有時間坐下來看文章,所以我們開了這個節目。在《史塔克實驗室》Podcast 裡,我們聊 AI 怎麼看股票、量化策略怎麼跑、市場發生了什麼事——用輕鬆的方式,聊嚴肅的事。

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AI 真的能預測股市嗎?